¿Quieres contratar un perfil IT experto en Data Mining o minería de datos? El volumen de información analizado con el Big Data va a generar muchos puestos del ámbito de analytics. Los análisis pueden ser descriptivos, predictivos y prescriptivos.
Para atraer y fidelizar al mejor talento en minería de datos, es importante que conozcas cuáles son las competencias más requeridas para este perfil. En primer lugar, es imprescindible que tenga sólidos conocimientos en estadística, IA, machine learning y bases de datos. Debe conocer el proceso CRISP-DM y la web mining para sacar patrones de comportamiento. Te contamos más a continuación.
¿Qué es Data Mining o minería de datos?
Contratar perfiles IT como el experto en Data Mining o minería de datos requiere conocer las competencias y habilidades requeridas, pero también saber qué ofrecer. Las empresas cada vez emplean más datos para mantener su competencia. Estos se recogen y procesan con ayuda de tecnologías como Big Data y el Business Intelligence.
Pero también con la aplicación del data mining. Esta tecnología ofrece la posibilidad de utilizar técnicas que permiten encontrar patrones para entender el comportamiento de los datos. A menudo, las personas que desconocen su ámbito de aplicación, no tienen clara la diferencia entre la minería de datos y el Big Data. Pues bien, la primera se centra en el análisis y la extracción de patrones de información, mientras que el Big Data ofrece soluciones de colección y almacenamiento de grandes volúmenes de datos.
En 2022, las personas usuarias de Internet en todo el mundo, unos 5.000 millones, generaron alrededor de 97 zettabytes de datos. Y se espera que esta cifra alcance hasta los 181 zettabytes en 2025. Estos datos en bruto no aportan valor hasta que la minería de datos extrae la información relevante para la empresa. Puede aprovecharlos para encontrar tendencias o mejorar los productos. Gracias a su estudio, los expertos en data mining aportan un conocimiento muy valioso a las compañías.
Consejos para reclutar personal IT en este campo
Gestionar los grandes volúmenes de información que crecen cada día hace cada vez más necesario contar con este tipo de talento. Los perfiles de data mining forman parte del personal IT más solicitados, junto con los desarrolladores web o software, la ciberseguridad o la gestión de sistemas.
Para atraer y retener el talento cualificado sigue estos consejos:
- Competencias requeridas: las habilidades técnicas en un perfil IT suponen el corazón de su reclutamiento. En este caso, es importante que la candidatura, además de data mining, sepa utilizar métodos estadísticos, inteligencia artificial, machine learning y bases de datos.
- CRISP-DM: estas siglas responden a la metodología Cross-Industry Standard Process for Data Mining. Este se considera el estándar de la industria y se divide en seis etapas: compresión de los objetos de negocio y de los datos, preparación de los datos, seleccionar, limpiar, reducir, enriquecer, transformar, modelado y análisis y toma de decisiones.
- Salario competitivo: la media del sueldo este año ronda los 3000€ mensuales. Además de ofrecer un sueldo que atraiga estos perfiles, acompaña la oferta con retribuciones en especie como flexibilidad horaria, teletrabajo o seguro médico.
- Web mining: este tipo de minería de datos se utiliza en la gestión de relaciones con los clientes (CRM). Recopila los patrones de comportamiento de los usuarios de la web de la empresa.
- Distingue los 3 tipos de analíticas: descriptiva (para buscar nexos), predictiva (utiliza algoritmos para calcular la evolución) y prescriptiva (llega a recomendaciones para tomar decisiones).