La metodología de HR Analytics es fundamental para el análisis de los datos que recopila una organización en relación con los recursos humanos (HR). Los datos obtenidos pueden aprovecharse para tomar decisiones informadas. La meta es alinear la predicción y explicación de los procesos de la plantilla con los objetivos estratégicos de la empresa. Preguntas adecuadas y diseño de investigación son las claves.

¿Qué es la metodología HR Analytics?

El mayor reto del liderazgo es la toma de decisiones informada. En lo que al capital humano se refiere, el HR Analytics es la metodología necesaria para equilibrar la gestión y desarrollo de las personas con el logro de los objetivos del negocio. No es solo una análisis estadístico, sino que también es un sistema de gestión de los datos del personal y de la empresa para poder resolver problemas asociados a las prácticas de recursos humanos.

Además de la información obtenida es necesario pasar de la descripción a la predicción y la explicación. Aunque sin datos no hay analítica, recuerda que no hay analítica de calidad sin un buen diseño de investigación. Así que el primer paso debe ser elegir las preguntas adecuadas que orienten la exploración hacia las soluciones que necesita tu empresa en este momento. Entre la información que te interesa analizar cabe destacar:

  • Coste salarial de la plantilla.
  • Clima laboral.
  • Sugerencias recibidas por el personal.
  • Número de bajas relacionadas con el estrés.
  • Medir los niveles de absentismo en la empresa y sus causas.
  • Evaluar el rendimiento de la plantilla en base a indicadores.
  • Analizar las cargas de trabajo y aplicar los ajustes necesarios.
  • Establecer la evaluación del desempeño.
  • Equidad

Tras recolectar esos datos, y procesar y analizar esas métricas, finaliza el proceso comunicando los resultados. Así fortaleces el compromiso de la plantilla con la transformación.

Departamento que valora implantar HR Analytics

Reglas del HR Analytics

Para optimizar la metodología HR Analytics debes contemplar las siguientes reglas:

  • No esperar a obtener datos perfectos: no existen. La información es un proceso y la capacidad de transformación está directamente relacionada con la potencia de adaptabilidad al cambio, tanto de las personas como de la cultura corporativa.
  • Empezar con proyectos piloto. De lo más concreto a lo más general. Por ejemplo de la tasa de absentismo a la satisfacción de los clientes o colaboradores.
  • Alinear el proyecto con la estrategia de negocio. El departamento de recursos humanos progresa hacia una articulación interdependiente con la empresa para el beneficio mutuo.
  • Tener una sistemática a largo plazo. Respeta el triángulo de hierro planificando a corto, medio y largo plazo. Con esta metodología eliminas parte de la carga que supone el análisis de datos, visualizando fácilmente patrones y tendencias.
  • Desarrollar profesionales: Ello implica en gran medida plantearse cómo y dónde ubicar un equipo de analistas que complemente la tradicional estructura de HR.
  • No olvidar que los datos son sobre personas: tanto en lo relativo a la protección de datos sensibles como a la contextualización de la interpretación en el marco del comportamiento humano.