{"id":40635,"date":"2022-07-06T07:30:10","date_gmt":"2022-07-06T05:30:10","guid":{"rendered":"https:\/\/empresas.infoempleo.com\/hrtrends\/?p=40635"},"modified":"2022-07-04T14:20:36","modified_gmt":"2022-07-04T12:20:36","slug":"aprendizaje-profundo-deep-learning-nociones-basicas-para-reclutadores-perfiles-it","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/empresas.infoempleo.com\/hrtrends\/aprendizaje-profundo-deep-learning-nociones-basicas-para-reclutadores-perfiles-it\/","title":{"rendered":"Aprendizaje profundo o deep learning: nociones b\u00e1sicas para reclutadores de Perfiles IT"},"content":{"rendered":"

Las profesiones IT <\/strong>se demandan en muchos otros sectores adem\u00e1s de en el tecnol\u00f3gico. Si tienes que reclutar<\/strong> a este tipo de profesionales, es posible que necesites asesoramiento para identificar las fortalezas<\/strong> de los perfiles. Contar entre sus competencias con el dominio del aprendizaje profundo o deep learning<\/em><\/strong> implica ventajas en todos los departamentos. Esta concreci\u00f3n del machine learning<\/em> tiene como objetivo ense\u00f1ar al ordenador a aprender de forma aut\u00f3noma<\/strong> manejando un gran volumen de datos.<\/p>\n

Nociones b\u00e1sicas de aprendizaje profundo o deep learning<\/em><\/h2>\n

El desarrollo tecnol\u00f3gico<\/strong><\/a> de todos los sectores propiciado por la transformaci\u00f3n digital acelerada por la pandemia ha impactado en los criterios de reclutamiento. Para todas las \u00e1reas es necesario contar con competencias digitales. El aprendizaje profundo o deep learning<\/em><\/strong> es uno de estos aspectos. Este es un tipo de machine learning<\/em><\/strong>, cuyo objetivo es que el ordenador aprenda de forma aut\u00f3noma<\/strong>.<\/p>\n

Estos avances corren en paralelo al desarrollo de las Inteligencias Artificiales<\/strong> (IA) y ya est\u00e1n dando resultados pr\u00e1cticos en el reconocimiento de voz<\/strong>, como la famosa Siri, que es la asistente de Apple. Pero tambi\u00e9n sirven para el reconocimiento de im\u00e1genes<\/strong> o la realizaci\u00f3n de predicciones. Estos progresos buscan optimizar la potencia del aprendizaje<\/strong> humano mediante el aumento de velocidad en el procesamiento de gran cantidad de datos<\/strong>. Por ello, est\u00e1 necesariamente vinculado al<\/strong> Big Data<\/strong> a su vez.<\/p>\n

El adjetivo \u201cprofundo\u201d<\/strong> viene de este rasgo. El ser humano clasifica y categoriza la informaci\u00f3n, discriminando los atributos de cada objeto. Por ejemplo, si tiene hojas, es cuadrado y con letras impresas en su interior, el cerebro y la computadora lo etiqueta como \u201clibro\u201d. La ventaja del deep learning<\/em><\/strong> es que no necesita un programador detr\u00e1s de estos procesos de decisi\u00f3n.<\/p>\n

\"Reclutadores<\/p>\n

Competencias y habilidades de los profesionales IT<\/h2>\n

El deep learning <\/em><\/strong>configura par\u00e1metros b\u00e1sicos acerca de los datos y entrena al ordenador para que reconozca patrones <\/strong>mediante capas de procesamiento. <\/strong>Son muchas las profesiones que est\u00e1n incorporando esta t\u00e9cnica. La que m\u00e1s sobresale es el cient\u00edfico de datos o data scientific<\/em><\/strong>. Su capacidad para analizar datos mejora todos los procesos de la empresa. Por ejemplo, los sistemas de recomendaci\u00f3n que pueden orientar al cliente hacia el producto o servicio que est\u00e1 promoviendo la compa\u00f1\u00eda en ese momento.<\/p>\n

Este tipo de profesionales<\/strong> aplica a todo tipo de empresas para, por ejemplo, el desarrollo asistentes virtuales<\/strong>, en salud para la detecci\u00f3n y diagn\u00f3stico<\/strong> asistido por ordenador o en prensa y marketing, para personalizar las noticias<\/strong> o el contenido siguiendo el patr\u00f3n del usuario. El departamento de atenci\u00f3n al cliente<\/strong> es uno de los m\u00e1s beneficiados, pues el deep learning<\/em> permite entender mejor su comportamiento.<\/p>\n

Las competencias y habilidades<\/strong> que se suelen requerir para este tipo de puestos tiene que ver con el conocimiento de lenguajes de programaci\u00f3n<\/strong>, de neuronal network<\/em><\/strong> y machine learning<\/em>. Sin embargo, cada d\u00eda es m\u00e1s frecuente buscar soft skill<\/em><\/strong> junto con estas hard skill. <\/em>Porque para que estos perfiles funcionen en el equipo, tambi\u00e9n deben contar con habilidades de<\/strong> comunicaci\u00f3n<\/strong><\/a> y adaptabilidad al cambio<\/strong>, entre otras competencias personales.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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